BEAM_IDL – MONITORIZACIÓN E IDENTIFICACIÓN MÚLTIPLE DEL MOLDEO DEL HAZ LÁSER POTENCIADA POR ALGORITMOS DE DEEP LEARNING
La creciente demanda de aluminio (Al) en la fabricación de vehículos eléctricos (EV), especialmente en cierres de baterías y fijaciones de chasis, requiere esquemas de soldadura láser optimizados. Los problemas intrínsecos asociados a la soldadura del aluminio se están superando con nuevos enfoques dinámicos y adaptables del haz láser, principalmente para aumentar la interacción láser-material. El control del proceso para estos nuevos escenarios de fabricación láser requiere estrategias novedosas de monitorización en proceso que exigen reconocimiento de patrones y eventos del proceso. BEAM-IDL propone la aplicación de algoritmos optimizados de deep learning para el reconocimiento de imágenes del proceso de soldadura láser visible e infrarroja (IR). Este nuevo enfoque permitirá, en el futuro, vincular la extracción de características con los parámetros del proceso, abriendo la puerta a nuevas optimizaciones del proceso.